Hitachi: Better Decisions Through Descriptiv... / ID: 261873

Információ a megújult eKönyvtár működéséről.

Előfizetés

Normál ár:: 977 Ft
Megtakarítás:: 165 Ft
Kedvezményes ár*:: 812 Ft

Vásárlás

Hozzáadás Kívánságlista

Kívánságlistába helyezve

Azonosítószám:261873

Szerző: Anonim szerző (15)

Értékelés:

Kiadva: 20.01.2003.

Nyelv : Angol

Szint: Középiskola

Irodalom: –

Referenciák: Nincs használatban

Előnézet nagyítása

KivonatZsugorodni

Hitachi: Better Decisions Through Descriptive Research and Data Collection
Hitachi Automotive Products, Los Angeles (HAPLA) is a major manufacturer of remanufactured (remanned) alternators, starters, distributors, electronic control units, mass airflow sensors and linear flow valves. HAPLA, based out of Torrance, California, ships the remanned products to the Big 3 automotive manufacturers (Ford, GM, and Chrysler), as well as Toyota, Nissan, Subaru, and Honda as an aftermarket and OE supplier.
…

A szerző megjegyzéseBővíteni

Munkacsomag:

REMEK AJÁNLAT csomagban történő vásárlás ➞ az Ön megtakarításai −965 Ft

Going Back to Business as Usual
Esszék1 Ügyvitel, Történelem, kultúra
Hitachi: Better Decisions Through Descriptive Research and Data Collection
Esszék2 Közgazdaságtan, Ügyvitel
Stricter Controls, Punishments and Better Influences from the adult Community Are Needed to Prevent Students from Justifying Cheating
Esszék1 Szociális munka, Szociológia, Jog

Munkacsomag, munkacsomagszám: 1258522

3 tételből álló munkacsomag vásárlása

Munkacsomag megjelenítése

Hasonló dokumentumok betöltése

Küldés e-mailben

Az Ön neve:

Az Ön neve

Adja meg az e-mail-címet, amelyen meg szeretné kapni a linket:

Adja meg az e-mail-címet, amelyen meg szeretné kapni a linket

Üdv!

{Your name} szerint érdemes lehet megtekinteni ezt a dokumentumot az eKönyvtárban „Hitachi: Better Decisions Through Descriptive Research and Data Collection”.

A dokumentumra mutató link:
https://www.ekonyvtar.eu/w/261873

Küldés

E-mail elküldve

Esszék

Ügyvitel és jog

Közgazdaságtan

Hitachi: Better Decisions Through Descriptive Research and Data Collection